Abdel Ghani Labassi

Biographie

Je poursuis présentement un doctorat au Département de Mathématiques Appliquées et Statistiques de l'Université Johns Hopkins, Baltimore, Maryland, États-Unis, sous la direction de Mateo Díaz.

J'ai obtenu une maîtrise en informatique au Département d'informatique et de recherche opérationnelle de l'Université de Montréal sous la direction de Didier Chetelat et Andrea Lodi, affilié à la Chaire d'excellence en recherche du Canada en science des données pour la prise de décision. De plus, j'ai obtenu un baccalauréat bidisciplinaire en informatique et mathématiques du même département.

Intérêts de recherche

Optimisation et apprentissage machine.

Publications/En cours

• Preconditioned subgradient method for composite optimization: overparameterization and fast convergence
  with Mateo Dìaz and Liwei Jiang (*), Submitted, 2025. PDF
• Learn to Compare Nodes in Branch and Bound with Graph Neural Networks
  with Didier Chetelat and Andrea Lodi, NeurIPS, 2022. PDF

Enseignement

J'ai occupé des postes d'auxiliaire d'enseignement pour les cours énumérés ci-dessous, entre autres :

• AMS661: Optimisation pour la science des données - Université Johns Hopkins, 2022-2023-2024
• AMS661: Optimisation pour la finance - Université Johns Hopkins, 2022-2023-2024
• AMS663: Modèles de réseaux - Université Johns Hopkins, 2022-2023
• IFT2125: Introduction à l'algorithmique - Université de Montréal, 2021-2022
• IFT2105: Introduction à l'informatique théorique - Université de Montréal, 2019

Projets

• Compétition Kaggle de classification de commentaires Reddit - Équipe classée 4e sur 103 équipes en utilisant un modèle BERT.
• Regroupement non supervisé de tweets pour la santé mentale - Collaboration avec l'équipe de Santé Canada pour détecter des signes de dépression et de tendances suicidaires à partir de tweets.

Contact

Si vous souhaitez me contacter, n'hésitez pas à m'écrire par courriel à alabass1@jhu.edu. Les courriels courts sont préférés.