Candidat au doctorat en mathématiques appliquées et statistiques
Je poursuis actuellement mon doctorat au Département de mathématiques appliquées et statistiques à l'université Johns Hopkins, à Baltimore, Maryland, États-Unis. Mes recherches portent sur l'optimisation et l'apprentissage automatique, en particulier le développement de nouvelles méthodes pour résoudre efficacement des problèmes à grande échelle, sous la supervision de Mateo Dìaz.
J'ai obtenu ma maîtrise en informatique au Département d'informatique et recherche opérationnelle à l'Université de Montréal, Québec, Canada, co-supervisé par Andrea Lodi et Didier Chételat. J'y ai également obtenu un baccalauréat bidisciplinaire en mathématiques et informatique. Pendant mes études de premier cycle, j'ai acquis de l'expérience en tant que stagiaire ingénieur logiciel chez Noviflow Inc. à Montréal, travaillant sur le développement d'applications web et des projets de visualisation de données. J'ai également contribué à des tâches d'ingénierie de l'apprentissage automatique en tant que stagiaire à l'agence CERIST en Algérie.
Mes intérêts de recherche portent sur l'optimisation et les statistiques pour l'apprentissage automatique. Voici quelques-uns de mes projets :
J'ai été assistant d'enseignement pour les cours suivants :
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